Оно дает возможность провести проверку ряда нефункциональных требований к системе, а именно производительности, стабильности, масштабируемости, отказо- и стрессоустойчивости. Тестировщики, выполняющие ФТ, должны разбираться в документации и функциональности тестируемого продукта, уметь составлять и выполнять тестовые сценарии. Чтобы стать таким специалистом, не нужно иметь каких-то особенных навыков, достаточно быть уверенным пользователем ПК, а также обладать пытливым умом и аккуратностью. Следуя типичным сценариям и выбрав подходящие инструменты, приступаем к тестам.
Тестирование производительности позволяет оценить не только время отклика приложения, но и другие важные нефункциональные качества, такие как масштабируемость, надежность, стабильность и доступность системы. Кроме того, такое тестирование может помочь выявить узкие места в системе, которые необходимо улучшить, а также оценить, как система ведет себя при различных нагрузках и какие максимальные объемы данных она может обрабатывать. Специалисты АФТ автоматизируют рутинные или объемные проверки функционального тестирования. Они не только обладают основными навыками ФТ, но и пишут много кода на различных языках (Java, C#, Python, Scala…). Этим тестировщикам не требуется настолько широко охватывать функциональность продукта, как в ФТ, но зато каждый из них достаточно глубоко погружается в логику работы и реализацию того фрагмента, тестирование которого он автоматизирует. В каком-то смысле работников АФТ можно назвать «программистами в тестировании», и порог вхождения в профессию достаточно высок.
Проведение тестов и анализ результатов нагрузочного тестирования
Такой подход позволяет более точно имитировать то, как реальные пользователи взаимодействуют с вашим приложением. Этот инструмент может помочь вам провести нагрузочное тестирование сайта, который должен обрабатывать высокий трафик. В списке инструментов для нагрузочного тестирования эта связка может показаться странной. Тем не менее, ее можно успешно использовать для быстрого запуска автоматизированного тестирования производительности.
Он может помочь вам определить время отклика и выяснить, сколько пользователей способна обрабатывать система одновременно. С технической точки зрения Taurus не является инструментом нагрузочного тестирования. Он скорее работает как обертка над другими решениями, нагрузочное тестирование сайта скрывающая сложность performance-тестов. В ходе этого тестирования симулируется одновременный вход в приложение и взаимодействие с ним большого количества пользователей. Таким образом мы выясняем, может ли система справляться с подобной нагрузкой.
Нагрузочное тестирование сайта
Где конкретно, на каком этапе возникают проблемы с производительностью, есть ли страницы или разделы с повышенной ресурсозатратностью. Улучшить репутацию бренда или компании, которую представляет тестируемая площадка. Удобный для пользователей, продуманный и быстрый сайт повышает доверие аудитории и эффективно стимулирует посетителей площадки становиться Вашими клиентами. Инструмент позволяет прописывать пользовательскую логику и сценарии предварительного тестирования с использованием JavaScript, который имеет широкий спектр доступных NPM-модулей. В ходе тестирования можно делать все так же, как делают реальные пользователи, открывая браузер и взаимодействуя с элементами страницы.
В этой статье расскажем и покажем, как мы проводим, пожалуй, эталонное нагрузочное тестирование — в плане полноты покрытия и полноты получаемого в итоге отчёта. Наши наработки вполне воспроизводимы, так что вы можете воспользоваться ими для улучшения работы собственного проекта. Тестирование производительности имеет огромное значение для бизнеса, так как любая задержка или простой в работе системы может привести к снижению производительности и убыткам. Также, такое тестирование может помочь улучшить пользовательский опыт и повысить удовлетворенность клиентов. Стресс-тест необходим для проверки работы ресурса в нестандартных ситуациях, его способности оперативно возвращаться в привычный режим работы после стрессового периода.
Нагрузочное тестирование или почему ваш сайт работает медленно
Холодная копия виртуальных машин накатывается с одного из последних срезов, которые получаются средствами, например, Veeam или open-source. Такие срезы должны делаться на продукционной площадке с некоторой периодичностью, например, каждые 4 часа. Храниться при этом должны несколько копий срезов за достаточный для восстановления период времени в случае возникновения скрытых проблем (например, неделю). Для этих целей потребуется организация некоторых простых приемочных тестов для автоматизированной проверки подготовительной площадки на предмет её работоспособности сразу после синхронизации в ночное время. В этом случае на площадке не получится полноценно проводить весь комплекс необходимых подготовительных работ, изменять конфигурацию компонент системы, менять версию платформы и т.д. Наиболее оптимальным с точки зрения затрат и решения конкретной задачи обеспечения качества изменений является еженочное восстановление backup-ов баз, снимков виртуальных машин на подготовительной площадке.
(О том, как именно производится нагрузочное тестирование, можно почитать в статье «Планируем нагрузочное тестирование», — прим. ред.). В целом же по данным графикам мы можем сказать, что сервер готов выдерживать нагрузку в потоков без ощутимого падения производительности. В рамках теста на 50 потоках отказа сервера мы не получили, хоть он и выдавал страницу медленно (по секунд). На нём синяя линия – количество потоков, оранжевая – время ответа сервера (по сути, время генерации страницы). На протяжении первых минут кол-во потоков постепенно увеличивается до 50, а потом некоторое время держится на этом уровне до завершения теста.
Анализ текущей ситуации, если эталонная информационная система уже существует
Результатом профессионально проведенного комплексного нагрузочного тестирования станет технологичное современное приложение или онлайн-площадка с продуманной структурой, способная оперативно обслуживать многотысячный поток посетителей. Tsung — это распределенная система нагрузочного тестирования, написанная на Erlang. Этот инструмент создан с использованием Go и JavaScript, поэтому хорошо интегрируется в рабочий процесс большинства разработчиков. Многие используют его для отладки, чтобы просмотреть HTTP-запросы, которые их компьютер отправляет сервису или сайту. Для каждого из экземпляров Locust можно отдельно определить желаемое поведение. Это также дает вам возможность отслеживать процесс роения в режиме реального времени (в веб-интерфейсе).
- В противном случае вы рискуете получить неповторяемый результат и очень большие отклонения результатов при повторении тестов и неизменности версии системы и условий.
- В результате пользователи могут оценить каждый компонент по отдельности — даже прежде, чем он начнёт работать.
- На момент написания статьи возможность тестировать до 100 одновременных соединений стоит около $100 в месяц.
- Как следствие, данный вид тестирования на необходимом уровне могли себе позволить только крупные компании с большими бюджетами.
- Анализ журнала регистрации позволит выявить операции, которые по каким-то причинам не были учтены в составлении сценария работы системы.
- Siege — это утилита командной строки для нагрузочного тестирования HTTP и тестирования производительности.
Apache JMeter — инструмент для проведения нагрузочного тестирования, разрабатываемый Apache Software Foundation. Хотя изначально JMeter разрабатывался как средство тестирования web-приложений, в настоящее время он способен проводить нагрузочные тесты для JDBC-соединений, FTP, LDAP, SOAP, JMS, POP3, IMAP, HTTP и TCP. Интересна возможность создания большого количества запросов с помощью нескольких компьютеров при управлении этим процессом с одного из них. Архитектура поддерживает плагины сторонних разработчиков, что позволяет дополнять инструмент новыми функциями. Тестирование производительности – это процесс, направленный на определение скорости, масштабируемости, стабильности и эффективности работы приложения или системы в различных условиях нагрузки. Основная цель такого тестирования заключается в том, чтобы определить, как система будет работать в реальном мире с большим количеством пользователей или при большом объеме данных.
По виду приложения
Заранее понять (без выполнения работ на нагрузочном тесте) объем изменений параметров серверного оборудования может оказаться практически невозможно (в зависимости от сложности системы). Технологические требования – это формализованное описание критериев технологического качества работы информационной системы. Могут быть включены (но не ограничиваются) все критерии технологического качества.
План тестирования производительности
Решение о публикации версии должно приниматься с учетом технологических особенностей новой версии системы. Вторая точка, которую уже можно назвать подкритической, наступает, когда время обслуживания превышает установленные пределы. Иными словами, это точка нарушения уровня SLA, обслуживания сервисных процессов. Сервер всё ещё в состоянии обрабатывать запросы, однако время ответа достигло порогового уровня. Начиная с этого момента, задержки начинают накапливаться, как снежный ком, и система быстро достигает критической точки. Информация и правда интересная, раньше даже не знал, что можно как-то самостоятельно спрогнозировать нагрузки на сайт.